كانت الروبوتات البشرية بعيدة المنال في الماضي ولا يمكن أن تظهر إلا في روايات أو أفلام الخيال العلمي. ومع ذلك ، مع التطوير السريع لمنظمة العفو الدولية واستثمار الموارد من فرق من شركات التكنولوجيا الكبيرة والشركات الناشئة ، يبدو أن هذا الحلم يقترب أكثر فأكثر.
وقال مارك غورمان من بلومبرج في العدد الأخير من السلطة على أن Meta و Apple لا يتنافسون فقط في أجهزة VR (الواقع الافتراضي) والأجهزة MR (الواقع المختلط) ، ولكن قد يكون ساحة المعركة التالية روبوتات بشرية تعمل بذو تناقض مع الذكاء الاصطناعى.
أكدت ميتا لوسائل الإعلام الأجنبية أنه تم تشكيل فريق جديد في مختبرات الواقع ، بقيادة مارك ويتن ، الرئيس التنفيذي السابق لرحلات الأجرة ذاتية القيادة في جنرال موتورز ، وأبلغ عن Meta CTO Andrew Bosworth.
وفقًا للأشخاص المطلعين على هذه المسألة ، يخطط الفريق الجديد لتطوير الروبوتات البشرية ، وربما في يوم من الأيام قد يرى الأشخاص العلامة التجارية الخاصة بـ Meta الخاصة من الروبوتات ، ولكن يجب أن يكون هدفه قصير الأجل هو إنشاء منصة برمجية أساسية لمساعدة الشركات المصنعة للأجهزة على الدخول إلى مجال الروبوتات البشرية ، مع استراتيجية مماثلة لنهج Android. بالإضافة إلى ذلك ، بدأت META مناقشات مع شركات الروبوتات ، بما في ذلك Unitree Robotics و Fige AI.
قامت Meta بتطوير أجهزة استشعار وتقنيات الحوسبة للواقع المختلط ، بالإضافة إلى سلسلة من نماذج Llama التي يمكن أن تدفع الروبوتات لتشغيلها ، مما يمنحها ميزة تكنولوجية في سوق الروبوتات. "لقد استثمرنا وصنعنا تقنيات أساسية في مختبرات الواقع و AI ، والتي تكمل التطورات اللازمة لتطوير الروبوتات" ، كما يقرأ أندرو بوسورث في مذكرة مقدمة إلى بلومبرج.
من ناحية أخرى ، لدى Apple أفكارها الخاصة لتطوير مجال الروبوتات ، وتميل إلى التحكم في جميع منتجات التكنولوجيا الرئيسية ، بما في ذلك الأجهزة والبرامج ، وما إلى ذلك.
لدى Apple فريق أبحاث AI المتقدم ضمن فريق التعلم الآلي المستقل الذي يركز على تطوير تكنولوجيا الروبوتات ، ومجموعة من هندسة الأجهزة المنزلية الذكية المهتمة بالروبوتات. على المدى القصير ، سيتم إطلاق جهاز سطح المكتب كمنتج منزلي ذكي متطور ؛ استكشف أيضًا إمكانيات الروبوتات المتنقلة ، على غرار Amazon Astro.
تجدر الإشارة إلى أن Apple قضت أكثر من عقد من الزمان في تطوير مشروع سياراتها ذاتية القيادة ، وعلى الرغم من أنه تم إنهاء المشروع العام الماضي ، إلا أن الدروس المستفادة خلال عملية التطوير يمكن استخدامها لجعل تطوير الروبوتات أقل خطأ.