أطلقت DeepMind من Google نموذجين جديدين لمنظمة العفو الدولية المصممة لمساعدة الروبوتات على تحقيق المزيد من المهام في العالم الحقيقي.
أحدهم ، يسمى Gemini Robotics ، هو نموذج عمل اللغة البصرية يمكّن الروبوتات من فهم المواقف الجديدة دون أن يتم تدريبهم على وجه التحديد.
يعتمد Gemini Robotics على أحدث إصدار من Google من طراز AI الرائد ، Gemini 2. 0. قالت كارولينا بارادي ، مديرة الروبوتات في Google's DeepMind ، إن Gemini Robotics تعتمد على قدرات Gemini متعددة الوسائط لفهم القدرات لتطبيقها على العالم الحقيقي من خلال إضافة طرائق جديدة للعمل البدني.
يحقق النموذج تقدمًا في ما تعتقد Google DeepMind أن المجالات الأساسية الثلاثة اللازمة لبناء برامج روبوت فعالة: التنوع والتفاعل والمرونة. بالإضافة إلى القدرة على التغلب على المواقف الجديدة ، فإن Robotics Gemini أفضل في التفاعل مع الأشخاص والبيئة ، وهو قادر على أداء العمليات الفيزيائية الأكثر دقة ، مثل طي الورق أو فتحات الزجاجة.
والآخر هو نموذج Gemini Robotics-ER (التفكير التمثيلي) ، والذي تسميه الشركة نموذجًا لغة مرئية متقدمة قادر على "فهم العوالم المعقدة والديناميكية".
يوضح بارادا أيضًا أنه عندما تقوم بتعبئة صندوق Bento ، عليك أن تفكر في مكان وكيفية القيام بذلك على الطاولة. تم تصميم Gemini Robotics-ER لهذا النوع من مهمة الاستدلال ، مما يسمح للربطين بالتفاعل مع أنظمة التحكم المنخفضة المستوى الحالية وإلغاء قفل القدرات الجديدة التي تعمل بها Gemini Robotics-ER.
وقال Vikas Sindhwani ، الباحث في Google's DeepMind ، إن الشركة تقوم بتطوير "استراتيجية أمنية ذات طبقة" وقالت إن نموذج الجوزاء الروبوتات قد تم تدريبه على تقييم ما إذا كان الإجراء آمنًا في موقف معين. أصدرت الشركة أيضًا معايير وأطر جديدة لتعزيز أبحاث الأمن في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا لما ذكرته IT House ، في العام الماضي ، أطلقت Google Deepmind "دستور الروبوت" ، وهي مجموعة من معايير سلوك الروبوت المستوحاة من إسحاق أسيموف.
وفقًا لوسائل الإعلام الأجنبية The Verge ، عقدت شركة DeepMind من Google شراكة مع AppTronik لـ "بناء الجيل القادم من الروبوتات البشرية". بالإضافة إلى ذلك ، فتحت Google نموذج Gemini Robotics-ER إلى "المختبرين الموثوق بهم" بما في ذلك روبوتات Agile ، و Agility Robotics ، و Boston Dynamics ، والأدوات الساحرة. وقال بارادا: "نحن نركز على بناء الذكاء الذي يفهم ويتصرف في العالم المادي ، ونحن نتطلع بشدة إلى تطبيق هذه التكنولوجيا عبر مجالات متعددة ومظاهر متعددة". "