"إن درجة إتقان التقنيات المتقدمة التي تمثلها النماذج الكبيرة ستصبح معيارا هاما للحكم على المواهب الصناعية الحديثة." في 8 ديسمبر، أدلى فانغ مينغ، نائب رئيس iFLYTEK والأكاديمي الأجنبي في الأكاديمية الروسية للهندسة، بالبيان أعلاه في منتدى هاينان الدولي للابتكار والتطوير في التعليم العالي لعام 2024. وقال لصحيفة تشاينا بيزنس نيوز إن هناك فجوة كبيرة في المواهب في صناعة الذكاء الاصطناعي، ليس فقط لأن الذكاء الاصطناعي نفسه هو صناعة استراتيجية ناشئة وصناعة مستقبلية، وممثل نموذجي لإنتاجية الجودة الجديدة، ولكن أيضًا لأن الذكاء الاصطناعي هو أساس أساسي. الموارد والقدرات الأساسية التي يمكن أن تمكن جميع الصناعات.
"في المستقبل، ستتطلب التنمية المستدامة وعالية الجودة لجميع الصناعات عددًا كبيرًا من المواهب التي تتقن تكنولوجيا وأدوات الذكاء الاصطناعي. وهذا هو مطلب 360 صناعة. ولكم أن تتخيلوا مدى اتساع فجوة المواهب. " قال فانغ مينغ إن الذكاء الصناعي بحد ذاته هو أيضًا نظام كامل، بدءًا من الخوارزميات الأساسية ونمذجة الأعمال والتصميم الصناعي في مرحلة تطوير المنتج الأمامي وحتى مبيعات المنتجات الخلفية وعمليات التسليم والصيانة وخدمة العملاء، وما إلى ذلك. فهو يتطلب العلماء والمهندسين والمصممين والمشغلين الفنيين ومناصب تقديم التدريب وموظفي خدمة العملاء وعلماء الرياضيات وعلماء التجميل وخبراء الإدارة الذين يقفون وراءهم. إن تغطية المواهب واسعة للغاية، مما يطرح متطلبات جديدة لتنمية المواهب. وفيما يتعلق بالطلب على المواهب في الشركات في عصر الذكاء الاصطناعي، يعتقد فانغ مينغ أيضًا أن الفهم الحالي لقيمة وتطبيق الذكاء الاصطناعي في كل من الكليات والجامعات ومختلف الصناعات لا يزال غير يرقى إلى المستوى المطلوب.
وقال "الذكاء الاصطناعي هو أكثر بكثير من مجرد امتداد لأجهزة الكمبيوتر"، مستشهدا بمثال على أن العديد من الوظائف الوظيفية في المستقبل ستحتاج إلى التغيير من حيث متطلبات المؤشرات وأبعاد القدرات. بعض المواقف التقليدية التي كانت في الأصل لا يقوم بها سوى البشر، تم استبدالها بالذكاء الاصطناعي مع تطور التكنولوجيا، في حين لم يتم تحديد المواقف الجديدة المطلوبة في عصر الاقتصاد الرقمي وإنشاءها في الوقت المناسب وفقا للاحتياجات الموضوعية. "على سبيل المثال، يجب على جميع الشركات إنشاء مناصب CQO، أي كبار مسؤولي الاستجواب، الذين يعرفون كيفية طرح الأسئلة على النموذج الكبير، ويصفون نقاط الألم والصعوبات في إنتاج وتشغيل المؤسسة بكلمات سريعة تفيد بأن النموذج الكبير يمكنه أن يفهم ويطلب النصيحة من النموذج الكبير، وذلك للحصول على حلول فعالة ودقيقة."
اقترح فانغ مينغ أن نموذج iFlytek Spark Big Model الذي طورته iFlytek يحتوي على حلول ذكاء اصطناعي ناضجة للروابط الستة الرئيسية لعمليات المؤسسة، وهي البحث والتطوير والإنتاج وسلسلة التوريد والمبيعات وخدمة العملاء وإدارة المؤسسات. ما تريده الشركات حقًا هو الأشخاص الذين يمكنهم حل المشكلات من خلال أدوات التكنولوجيا الذكية هذه.
وقال يان جيهي، مؤسس شركة باسيفيك كونستركشن المحدودة ومجموعة سو شانغ، لصحيفة تشاينا بيزنس نيوز في المنتدى إن الشركات لا تفتقر إلى المواهب المنخفضة أو الأشخاص ذوي التعليم العالي، ولكن الأشخاص ذوي الذكاء العالي والإبداع. بالنسبة للشركات، ينبغي استخدام الرواتب الجيدة لجذب الموظفين على مستوى القاعدة والاحتفاظ بهم، ومن ثم ينبغي ترقيتهم إلى موظفين من المستوى المتوسط من خلال التدريب الداخلي. ويجب على الإدارة العليا بعد ذلك اختيار الأفضل من بين الموظفين من المستوى المتوسط، وذلك للعثور على المواهب التي "تريد القيام بالأشياء، وتجرؤ على القيام بها، وتعرف كيفية القيام بالأشياء، وإنجاز الأمور، ولا ترتكب الأخطاء".
كما اقترح ليو كه، عميد كلية الابتكار وريادة الأعمال في الجامعة الجنوبية للعلوم والتكنولوجيا والأكاديمي الأجنبي في الأكاديمية الوطنية الأسترالية للهندسة، في مقابلة حصرية مع China Business News أن المواهب من الدرجة الأولى يجب أن تتوافق مع رواتب من الدرجة الأولى. في اقتصاد السوق، غالبًا ما تكون الصناعات ذات الربحية الجيدة أكثر جاذبية للمواهب. وشدد على أنه في عصر التحفيز الاقتصادي واسع النطاق، من المهم عدم تحفيز الطاقة الفائضة. إذا كنا لا نزال نحكم على الأبطال من خلال الناتج المحلي الإجمالي، فمن السهل أن نندفع. ويتعين علينا أن نسوق بشكل كامل للقضاء على الضعفاء والقضاء على الضعفاء، وفي الوقت نفسه نسمح للمستثمرين بتحمل المسؤولية عن متابعة المشاريع الاستثمارية. وينبغي أيضاً أن يتغير تفكير رواد الأعمال - فليس من الجيد بالضرورة توسيع نطاق المشروع. ويمكن أن يكون أيضًا سعيًا إلى الصقل والتفصيل والقيادة من خلال الابتكار. فقط عندما تتغير المفاهيم ومعايير القياس يمكن تغيير الوضع الاقتصادي الحالي.
إن حل مشاكل التعليم والموهبة يتعلق أيضًا بمعايير القياس. اقترح ليو كه أنه إذا كان معيار القياس هو الناتج المحلي الإجمالي، فسيعمل الجميع بجد لتحسين الناتج المحلي الإجمالي؛ إذا كان معيار القياس هو الحصول على درجات عالية، فسيصبح الناس آلة امتحان؛ فإذا كان معيار القياس هو الاستقلال والتخصص، فيمكن للمجتمع أن يستوعب عددًا أكبر من هؤلاء الأشخاص بل ويمدحهم، وسيواصل الناس الابتكار.
وفي رأيه، تفتقر الصين إلى ثقافة CTO. يجب أن يكون هؤلاء CTOs خبراء في الصناعة ويجب أن يتمتعوا بقيادة كافية. إن المواهب التي تفهم التكنولوجيا والإدارة وريادة الأعمال نادرة للغاية، وهذه هي أيضاً المواهب التي تحتاجها الصين بشدة لتطوير التكنولوجيا الصلبة.