في مجال الروبوتات الصناعية ، تجري ثورة عميقة بهدوء ، لا سيما مدفوعة بتكنولوجيا النماذج واسعة النطاق. في الآونة الأخيرة ، دخلت Foshan في المنتدى الأكاديمي الأول للمواد الشاقة التي استضافتها مختبر Blue Orange ، حيث جمع العديد من خبراء الصناعة لمناقشة تطبيق المعدات الفنية للروبوتات الصناعية والاستكشاف الذكي ومسار التكامل مع نماذج كبيرة.
يركز مختبر Blue Orange ، باعتباره مختبرًا رئيسيًا للروبوتات الشاقة التي أسستها مجموعة Midea في عام 2022 ، على اختراقات في مجالات مكونات Robot Core ، وتصميم الآلات الكامل ، والتحكم الذكي والتطبيق الذكي. خلال المنتدى ، أجرى الخبراء مناقشة ساخنة حول الاختناقات التقنية واتجاهات السوق للروبوتات الشاقة.
أظهرت الروبوتات الشاقة ، باعتبارها فرعًا مهمًا في مجال الروبوتات الصناعية ، نموًا متفجرًا في الطلب على السوق مع تحول التصنيع الراقي إلى المعدات الروبوتات. زاد عمالقة MIDEA وغيرها من عمالقة التكنولوجيا من تصميمهم في هذا المجال ، ويلتزمون بحل المشكلات الفنية للروبوتات الشاقة من حيث الصلابة والدقة.
وفقًا لـ Chen Wenjie ، نائب المدير التنفيذي لمختبر Blue Orange ، تحتاج الروبوتات الحالية للخدمة الشاقة للمعالجة إلى تحقيق تحسينات قفزة في صلابة النهاية والدقة المطلقة للآلة بأكملها. تحقيقًا لهذه الغاية ، استنادًا إلى عملية تطوير النموذج على شكل حرف V ومنصة محاكاة التصميم الأمامي ، تم اقتراح مفهوم الطوبولوجيا وتصميم سلسلة النقل للروبوتات الشاقة التي تفضي إلى تكاثر الدقة والتصلب.
منذ الاستحواذ على Kuka في عام 2017 ، حقق Midea تقدمًا كبيرًا في مجال الروبوتات الشاقة. في الوقت الحاضر ، بلغت شركة Kuka Heavy-Duty Robot من Midea 41.5 ٪ في حصة السوق ، مما يدل على وضعه الرئيسي في هذه الصناعة. تنشر Midea أيضًا بنشاط سوق الروبوت التعاوني ، مثل الروبوت التعاوني السبع المحور الذي يدركه المخفض التوافقي ، الذي تم تحسين دقة وقدرة التعاون بشكل كبير ، ويتم استخدامه على نطاق واسع في المجالات الصناعية والطبية والاستهلاكية وغيرها من المجالات.
في جلسة حوار القمة في المنتدى ، وافق الخبراء على أنه من خلال التكامل العميق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والأجهزة ، ستحل نماذج اللغة الكبيرة محل البرمجة اليدوية وتصبح مفتاح الترقية الذكية للروبوتات الصناعية. وقال تشانغ هوي ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مجموعة ميديا كوكا: "تمامًا مثل القيادة المستقلة ، بمساعدة الذكاء المتجسد والنماذج الكبيرة ، سيكون لدى الروبوتات القدرة على العمل والتعلم بشكل مستقل ، وذلك لإكمال عمليات التصنيع الأكثر تعقيدًا والمهام التشغيلية في بيئة التصنيع الصناعي."
ومع ذلك ، فإن تطوير الروبوتات الصناعية لم يكن الإبحار السلس. أشار تشن هينغ ، أستاذ بجامعة هونغ كونغ ، إلى أن الروبوتات في العصر الجديد تواجه ثلاث مشاكل رئيسية: البرمجة الذكية والتحديات الذكية والتعاون بين الإنسان والآلة. في الوقت نفسه ، على الرغم من الاهتمام والاستثمار الضخم في الروبوتات البشرية ، لا يزال لديهم قيود في سيناريوهات التطبيق الخاصة بهم. أشكال مختلفة من الروبوتات ، مثل الروبوتات ثنائية الذراع ، والروبوتات ذات الثمن ، والروبوتات المتنقلة ، وما إلى ذلك ، لها حقول تطبيق فريدة من نوعها ، ولا يزال لدى الروبوتات الصناعية موقف لا يمكن الاستغناء عنه.
وقال تشنغ فنغ ، نائب عميد معهد أبحاث الروبوتات بجامعة العلوم والتكنولوجيا الجنوبية ، إنه على الرغم من التطور السريع للذكاء المتجسد ، لا يزال لدى الروبوتات الصناعية التقليدية مزايا كبيرة في سيناريوهات معقدة وعالية الدقة وعالية الكثافة مثل التصنيع الصناعي. في هذه السيناريوهات ، من الصعب في كثير من الأحيان الحصول على بيانات واسعة النطاق لتدريب النماذج ، لذلك لا تزال الخوارزميات التقليدية لا يمكن الاستغناء عنها.
وفقًا لـ "Report World Robot Report" الذي أصدرته الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR) ، سيصل تركيب الروبوتات الصناعية في الصين إلى 276 ، 000 في عام 2023 ، وهو ما يمثل 51 ٪ من التثبيت العالمي. في الوقت نفسه ، بلغت مخزون الروبوتات الصناعية في الصين ما يقرب من 1.8 مليون ، مما يجعلها أول وحيدة في العالم لديها مثل هذا المخزون الكبير من الروبوتات الصناعية. توضح هذه البيانات بالكامل موقفًا رئيسيًا في الصين وزخم التنمية القوي في مجال الروبوتات الصناعية.
مع التقدم المستمر للتكنولوجيا والتوسع المستمر لسيناريوهات التطبيق ، تحل الروبوتات الصناعية باستمرار مشاكل جديدة وإظهار أشكال وإمكانيات جديدة. في عصر النماذج الكبيرة ، ستستمر الروبوتات الصناعية في المضي قدمًا وتقديم المزيد من الابتكار والتغيير إلى المجال الصناعي.