وفقا لصحيفة واشنطن بوست، كشفت دراسة جديدة أجرتها جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد في الولايات المتحدة عن التكاليف البيئية المذهلة للذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة استهلاكه للمياه. لقد وجدت الدراسات أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الكثير من الماء لتبريد الخوادم، حتى عن طريق إنشاء النصوص فقط. وهذا، إلى جانب الضغط الهائل الذي يفرضه على شبكة الطاقة، يسلط الضوء بشكل أكبر على التحديات البيئية التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي.
تشير الدراسة إلى أن استخدام المياه للذكاء الاصطناعي يختلف حسب الولاية وموقع مركز البيانات، ولكن بشكل عام، يتناسب استهلاك المياه عكسًا مع فواتير الكهرباء. تشير شركة IT House إلى أن ولاية تكساس لديها أقل استهلاك للمياه، حيث تتطلب 235 ملليلترًا فقط من الماء لإنشاء كلمة بريد إلكتروني 100-، بينما تمتلك واشنطن 1408 ملليلترًا، وهو ما يعادل ثلاث زجاجات سعة 16.9-أونصة. من المياه المعدنية.
بالإضافة إلى ذلك، تعد مراكز البيانات نفسها مستهلكة كبيرة للمياه والكهرباء، مما يؤدي أيضًا إلى ارتفاع فواتير الخدمات للمقيمين في مناطقهم. على سبيل المثال، قامت شركة Meta بتدريب نموذج LLaMA-3 الخاص بها باستخدام 22 مليون لتر من الماء، وهو ما يعادل كمية المياه اللازمة لزراعة 4439 رطلاً (حوالي 2013.5 كجم) من الأرز، أو استهلاك المياه السنوي لـ 164 الولايات المتحدة. وهذا ليس عددًا صغيرًا بأي حال من الأحوال، لا سيما مع الأخذ في الاعتبار أن هذه مجرد حالة استخدام خفيفة جدًا للجمهور المستهدف لـ GPT-4.
تكلفة الكهرباء لـ GPT-4 مرتفعة جدًا أيضًا، وإذا استخدم واحد من كل 10 موظفين في المكاتب بالولايات المتحدة GPT-4 مرة واحدة في الأسبوع، على مدار عام، فإن طلبهم على الكهرباء سيكون معادلاً استهلاك الكهرباء لكامل العاصمة واشنطن (حوالي 671803 نسمة) لمدة 20 يومًا.
وقد استجاب ممثلو OpenAI، وmeta، وGoogle، وMicrosoft لهذا الأمر، وأكدوا في الغالب التزامهم بتقليل المتطلبات البيئية دون تقديم مسارات عمل محددة. وقال ممثل مايكروسوفت، كريغ سينكوتا، إن الشركة ملتزمة بتطوير طريقة تبريد لا تستهلك الماء على الإطلاق، لكنه لم يقدم تفاصيل محددة.