ومع ذلك، تواجه رقائق الطاقة عالية الحوسبة الحالية في ظل البنية التقليدية تحديات متعددة مثل جدران التخزين، وجدران التجميع، وجدران استهلاك الطاقة، مما يعيق التنفيذ الفعال للطاقة الحاسوبية. ومن أجل مواجهة هذه التحديات، يبحث المصنعون في المراحل الأولية والنهائية بشكل نشط عن مسارات التحسين لتحقيق نظام "تكامل حوسبة التخزين" مع كل من كفاءة الطاقة وأداء التكلفة.
في 11 أكتوبر، أعلنت شركة Suzhou Yizhu Intelligent Technology Co., Ltd. (المشار إليها فيما يلي باسم "Yizhu Technology") عن استكمال تمويل بمئات الملايين من اليوانات، والذي أصبح محط اهتمام في مجال رقائق الطاقة الحاسوبية ذات الذكاء الاصطناعي . قادت هذه الجولة من التمويل صناديق خارجية معروفة، تليها Maxvision Technology، وXingzhi Capital، وما إلى ذلك، كما شارك المؤسسون المشاركون لشركات GPU الخارجية الشهيرة السابقة أيضًا في استثمار المتابعة، مما يوفر فرصة قوية قوة دافعة للتنمية المستدامة والابتكار التكنولوجي لتكنولوجيا Ecast.
منذ تأسيسها في يونيو 2020، انتقلت Ecast Technology من شنغهاي إلى سوتشو، وهي ملتزمة بالبحث والتطوير لرقائق الطاقة الحاسوبية الكبيرة القائمة على الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى الهندسة المعمارية المبتكرة لـ "التخزين الرقمي بالكامل وتكامل الحوسبة". توفر الشركة حلول شرائح عالية الأداء لسيناريوهات مثل مراكز البيانات، والحوسبة السحابية، والخوادم المركزية، والقيادة الذاتية، والحوسبة المتطورة.
01 تكامل التخزين والحوسبة، واختراق "الجدران الثلاثة" لرقائق الذكاء الاصطناعي
في عام 2023، أخذت eCast Technology زمام المبادرة في اقتراح المسار الفني لـ "الهندسة المعمارية فائقة التجانس مع التخزين والحوسبة المتكاملين"، ونجحت في تطوير أول شريحة AI POC مدمجة عالية الدقة ومنخفضة الطاقة في العالم مع قوة حوسبة كبيرة. يتم تصنيع الرقاقة باستخدام عملية 28 نانومتر التقليدية، ولكن أداء قوة الحوسبة يمكن مقارنته بأداء شريحة طاقة الحوسبة الكبيرة AI مع عملية 7 نانومتر المتقدمة، وأداء نسبة كفاءة الطاقة أعلى بأكثر من 10 مرات من متوسط أداء الرقاقة. شريحة الذكاء الاصطناعي للهندسة المعمارية التقليدية.
إذا نظرنا إلى الوراء في عملية التمويل، فقد تم تفضيل تقنية ECAST من قبل مؤسسات رأس المال المعروفة منذ إنشائها. في هذا العام وحده، تم الانتهاء من ما يصل إلى 3 جولات تمويل بقيمة 100 مليون يوان:
بالنسبة لهذا التمويل، قال مستثمرو الصناديق الخارجية الذين قادوا الاستثمار إن مستقبل سوق شرائح الذكاء الاصطناعي سيكون مرتبطًا بشكل وثيق بالابتكار التكنولوجي، خاصة في تحقيق التوافق البيئي للبرمجيات وتقليل تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي. لم تواجه Ecast Technology تحديات تقنية فحسب، بل كانت بحاجة أيضًا إلى إيجاد أفضل حل بين احتياجات العملاء وسلسلة التوريد الأولية.
02 تستخدم على نطاق واسع في سيناريوهات متعددة
في الوقت الحاضر، تتسارع عمليات البحث والتطبيق الخاصة بتكنولوجيا التخزين والحوسبة المتكاملة في جميع أنحاء العالم لحل التناقض بين ارتفاع الطلب على طاقة الحوسبة وارتفاع تكلفة استهلاك الطاقة، ومن المتوقع أنه في السنوات 2-3 القادمة، سيتم ذلك يمكن تطبيقها في مجال النماذج الكبيرة على نطاق واسع.
وبناءً على هذا التنبؤ، انتهى عصر وحدات الطاقة الحاسوبية كمركز، وستكون وحدة التخزين كمركز حتمًا "منحنى النمو الثاني" في المستقبل.
تستخدم هذه التقنية مساحة الشريحة واستهلاك الطاقة لحساب البيانات نفسها من خلال مبدأ التصميم المتناثر وغياب جزء AD/DA (التحويل الرقمي إلى التناظري)، وذلك لتحقيق رضا متعدد الأبعاد لقوة الحوسبة الكبيرة و دقة عالية.
03 يتمتع الفريق بالقوة والإمكانات
تمتلك ECAST Technology فريقًا جيدًا جدًا للبحث والتطوير والهندسة والاستشارات. يمثل موظفو البحث والتطوير في الشركة 83%، وتغطي قدرات البحث والتطوير الخاصة بها السلسلة الكاملة من أجهزة الذاكرة ومصفوفات التخزين والحوسبة وهندسة الرقائق وتصميم الرقائق وبيئة البرمجيات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ الهندسي، وقد نشر فريق البحث والتطوير أكثر من 40 بحثًا. أوراق في الاجتماع العلوي. يتمتع أعضاء الفريق الهندسي بخبرة تزيد في المتوسط عن 25 عامًا في مجال تصميم الدوائر المتكاملة المتطورة، كما يتمتعون أيضًا 20+ بخبرة في تصميم شرائح SoC والإنتاج الضخم والمبيعات.
تخرج المؤسس، شيونغ دابنغ، من جامعة شيديان بدرجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، وحصل لاحقًا على درجة الماجستير في التحكم الآلي من جامعة جنوب الصين للتكنولوجيا، وذهب إلى الولايات المتحدة للدراسة في جامعة تكساس في أوستن.
نتطلع إلى المستقبل، ستواصل Ecast Technology الانخراط بعمق في مجال رقائق الطاقة الحاسوبية الكبيرة للذكاء الاصطناعي، وتعزز باستمرار الابتكار التكنولوجي وتكرار أبحاث المنتجات وتطويرها، وتعزز التطوير النشط والازدهار لصناعة شرائح الذكاء الاصطناعي، وتقود الصناعة بأكملها نحو مستقبل أكثر ذكاء وكفاءة.
